Distribute Relational Database Service（DRDS）是分布式关系型数据库，它主要是一种水平拆分、可平滑扩容、读写分离的在线分布式数据库服务。
DRDS在使用的过程中存在于我们的应用和数据库之间，当单台的RDS没有办法满足我们大型业务的需要和支撑的时候，利用DRDS可以去增加更多RDS的服务的节点。DRDS在中间起到了一个转发的效果，所以DRDS本身是不存数据的，数据还是存在于RDS中。DRDS对于应用层是透明的，用户在使用DRDS的时候和直接使用RDS没有感观上的差别。
DRDS 主要解决了以下问题：
单机数据库容量瓶颈： 随着数据量和访问量的增长，单机数据库会遇到很大的挑战，依赖硬件升级并不能完全解决问题。
单机数据库扩展困难：传统数据库容量扩展往往意味着服务中断，很难做到业务无感知或者少感知。
传统数据库使用成本高： 当业务数据和访问量增加到一定量时，传统数据库需要依赖特定的高端存储和小型机设备，成本曲线快速上升。
DRDS的主要功能：
1、分布式SQL引擎
将数据按照某一个字段值（字符串为hash值）mod进行分库。
如同单个RDS的体验，兼容90%MySql的SQL。
2、读写分离
配合RDS 只读实例，让读权重配比动态化，从而实现读流量的准实时调整。
3、自主运维
分布式数据库从接入到运维（DDL,DML）如同单个数据库体验。
4、平滑扩容
可逐个添加RDS实例完成分布式数据库扩容（需要手动配置）。
5、全局唯一ID
保持全局唯一但不递增，高可用。
应用场景
高并发实时交易场景
面向客户端的电商、金融、O2O、零售等行业普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，峰值 TPS 达200万+，轻松应对高并发的实时交易场景。
