阿里云代理商：机器学习PAI

阿里云代理商：机器学习PAI

　　?阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。

　　机器学习PAI DSW

　　PAI DSW（Data Science Workshop）是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，包含notebook和深度学习网络可视化建模，支持开源框架的安装，并提供阿里巴巴深度优化的Tensorflow框架，通过编译优化提升训练性能。

　　创建实例，选定GPU资源

　　上传数据，在线开发、调试

　　运行代码、生成训练模型

　　模型服务在线部署

　　欢迎体验机器学习PAI

　　一站式端到端人工智能平台，包含PAI Studio（可视化建模）、PAI autoLearning（自动化建模）、PAI DSW（Notebook建模）、PAI EAS（在线模型服务），多维度产品形态适合从开发者到大型企业的不同需求，提供基于多种云端计算资源上的强大计算能力。

　　产品优势

　　灵活易用

　　notebook交互式云端算法开发平台，支持云端编程；将深度学习网络组件化，支持可视化展现及修改，支持网络结构与代码相互转换。

　　支持用户自定义

　　提供阿里深度优化的tensorflow框架，同时支持开源框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等，为用户业提供灵活配置。

　　打通全链路

　　为算法开发者打通整个链路，可在DSW平台完成从数据处理到开发调试、训练生成模型以及最后的模型部署成在线服务，提供一站式的深度学习开发体验。

　　高性价比

　　支持CPU/GPU混合调度，高效的资源复用；多种适用客户场景的计费方式，真正实现AI客户的云上降本。

　　应用场景

　　AI企业深度学习解决方案

　　提供深度学习解决方案，支持实际业务场景，深度学习训练模型可直接部署成服务供业务调用。

　　深度学习算法爱好者

　　深度学习算法开发爱好者随时随地编写算法代码

　　教育与科研领域

　　无需繁琐的环境配置，辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发

　　机器学习PAI Studio

　　PAI-Studio为开发者提供可视化的机器学习实验开发环境，帮助用户实现0代码开发人工智能相关服务。内置数百个成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、金融风控、广告预测等场景。

　　产品优势

　　丰富的算法组件

　　涵盖大部分经典机器学习算法，包含回归、分类、聚类、文本分析等共200余个算法组件

　　流批一体化训练

　　支持流批一体化的模型训练，可以做到离线环境训练基础模型，在线环境实时更新模型，大大增强模型对于实时数据的感知能力

　　AutoML功能

　　AutoML自动调参引擎内置PAI团队原创的Evolutionary Optimizer 调参方法，可以帮助算法从海量参数中快速查询到最优组合

　　可视化开发体验

　　无需开发代码，可以通过拖拉拽的形式快速搭建机器学习实验

　　应用场景

　　新闻文本分类案例

　　通过PAI-Studio文本组件搭建的文本自动分类案例

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　　心脏病预测案例

　　通过PAI-Studio搭建的心脏病自动诊断案例

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　　金融风控案例

　　通过PAI-Studio的图算法组件搭建的金融风控案例，可以快速定位人群中相互的信用关系

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　　商品推荐案例

　　通过PAI-Studio中的协同过滤算法搭建的商品推荐业务方案