购阿里云ECS云服务器，不能仅仅局限于CPU内存等配置，新手站长网提醒大家还需要选择合适的ECS规格，同配置下规格不同，云服务器的实际使用性能也有差异，关于ECS实例规格参考下方：
阿里云服务器规格选择
阿里云ECS云服务器规格有很多，如：入门级突发性能T5、T6实例，共享型xn4、n4实例;还包括企业级通用网络增强型sn2ne、se1ne、GPU型、FPGA、计算型C6、内存型M6等，规格如何选择?
ECS规格选择请参考下表：
均衡性能
需要相对均衡的处理器与内存资源配比，满足大多数场景下的应用资源需求关系。
高网络收发包应用
需要高网络收发包能力，可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
高性能计算
需要消耗高计算资源，GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用。
高性能端游
用户业务需要高处理器主频来承载更多的用户，需要高主频处理器支持。
手游、页游
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
视频转发
需要消耗高计算资源，1:2的处理器与内存配比可以获得最优计算资源性价比。
直播弹幕
需要高网络收发包能力，可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。
关系型数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
分布式缓存
需要CPU与内存资源配比均衡(1:4)或者内存更大(1:8)，稳定的计算性能。
NoSQL数据库
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
Elastic Search
需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘提供高存储IOPS且低读写延时，CPU与内存资源配比均衡(1:4)或内存更大(1:8)。
Hadoop
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
Spark
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
Kafka
数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比，计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。
机器学习
需要高性能Nvidia GPU计算卡，内存不小于显存的两倍。
视频编码
需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。
渲染
需要高性能GPU计算卡进行渲染。
