?阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
机器学习PAI DSW
PAI DSW(Data Science Workshop)是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境,包含notebook和深度学习网络可视化建模,支持开源框架的安装,并提供阿里巴巴深度优化的Tensorflow框架,通过编译优化提升训练性能。
创建实例,选定GPU资源
上传数据,在线开发、调试
运行代码、生成训练模型
模型服务在线部署
欢迎体验机器学习PAI
一站式端到端人工智能平台,包含PAI Studio(可视化建模)、PAI autoLearning(自动化建模)、PAI DSW(Notebook建模)、PAI EAS(在线模型服务),多维度产品形态适合从开发者到大型企业的不同需求,提供基于多种云端计算资源上的强大计算能力。
产品优势
灵活易用
notebook交互式云端算法开发平台,支持云端编程;将深度学习网络组件化,支持可视化展现及修改,支持网络结构与代码相互转换。
支持用户自定义
提供阿里深度优化的tensorflow框架,同时支持开源框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe等,为用户业提供灵活配置。
打通全链路
为算法开发者打通整个链路,可在DSW平台完成从数据处理到开发调试、训练生成模型以及最后的模型部署成在线服务,提供一站式的深度学习开发体验。
高性价比
支持CPU/GPU混合调度,高效的资源复用;多种适用客户场景的计费方式,真正实现AI客户的云上降本。
应用场景
AI企业深度学习解决方案
提供深度学习解决方案,支持实际业务场景,深度学习训练模型可直接部署成服务供业务调用。
深度学习算法爱好者
深度学习算法开发爱好者随时随地编写算法代码
教育与科研领域
无需繁琐的环境配置,辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发
机器学习PAI Studio
PAI-Studio为开发者提供可视化的机器学习实验开发环境,帮助用户实现0代码开发人工智能相关服务。内置数百个成熟的机器学习算法,覆盖商品推荐、金融风控、广告预测等场景。
产品优势
丰富的算法组件
涵盖大部分经典机器学习算法,包含回归、分类、聚类、文本分析等共200余个算法组件
流批一体化训练
支持流批一体化的模型训练,可以做到离线环境训练基础模型,在线环境实时更新模型,大大增强模型对于实时数据的感知能力
AutoML功能
AutoML自动调参引擎内置PAI团队原创的Evolutionary Optimizer 调参方法,可以帮助算法从海量参数中快速查询到最优组合
可视化开发体验
无需开发代码,可以通过拖拉拽的形式快速搭建机器学习实验
应用场景
新闻文本分类案例
通过PAI-Studio文本组件搭建的文本自动分类案例
了解更多
心脏病预测案例
通过PAI-Studio搭建的心脏病自动诊断案例
了解更多
金融风控案例
通过PAI-Studio的图算法组件搭建的金融风控案例,可以快速定位人群中相互的信用关系
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商品推荐案例
通过PAI-Studio中的协同过滤算法搭建的商品推荐业务方案