阿里云dms数据管理是什么意思？
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
精心打造的功能
便捷的数据管理操作
支持通过界面可视化查看与编辑数据、表结构
打开表
您可以用类似EXECL方式操作表数据，不懂SQL也能对表数据增删改查以及统计分析
设计表结构
界面可视化设计表结构字段、索引、扩展属性等内容，一键提交执行
表结构对比
便捷的实现源库、目标库之间的表结构一致性对比，可获取差异脚本
表结构同步/数据库克隆
便捷的实现源库、目标库之间的表结构一致性对比，支持一键同步至目标库
我的SQL
可以将常用SQL保存到DMS，SQL复用不受本地保存的限制，复用范围灵活，无论当前数据库、当前实例还是全部实例
工作现场恢复
当浏览器页面刷新或关闭新开时，快速复原关闭前的SQL窗口及SQL语句可快速进行相关查询与管理
数据导入导出
便捷的实现数据库级别、表级别的数据导入、导出操作，支持SQL脚本、csv文件格式
元数据可视化管理
高效管理元数据
生成文档
可以一键生成整个数据库的表结构，可以在线浏览，也可以导成Word、Execl、PDF等格式
导出建表语句
按需导出关系型、OLAP数据库类型的建表语句，可用于快速类似创建或搭建新环境
导出表结构
按需导出关系型、OLAP数据库类型的表结构字典信息excel表格，可用于项目内部归档
元数据信息查看&检索
支持全局数据库、表的检索，支持在库内查看表字段、索引等相关详细属性
数据安全（安全协同-管控模式专属）
全方位保障企业的数据访问安全
统一授权管理
支持库、表、字段多维度按需授权，企业员工不再接触数据库账号密码
可控的数据查询
每次查询返回行数、每天查询总行数、每天查询总次数、单次查询超时时间、单次查询最大全表扫描表大小全面支持按需管控
智能的数据脱敏
支持字段命名、表数据扫描进行数据分级定义，结合字段权限进行敏感数据的有限访问管控；支持字段不同脱敏算法的配置，有效屏蔽关键信息
精确的操作审计
人员、时间、模块、行为，全方面精准记录操作日志，管理员可随时进行审计
可定制的安全规则
每个数据库实例可定制不同的安全使用规范、允许的语法类型、不同操作对应不同的审批流程
变更稳定（安全协同-管控模式专属）
全方位保障企业的每一个变更平稳实施，避免产生数据库性能抖动
智能的SQL风险审核
代码提测前可提交SQL文本、xml文件进行审核，识别SQL注入、无索引SQL、不符合书写规范的SQL，避免此类SQL上线引发生产故障。
可靠的数据/结构变更
变更前、中、后进行全访问风险识别与管控，避免变更产生数据库性能抖动；提供MySQL大批量数据、大表结构的不锁表变更能力，避免变更期间锁表影响业务
精准的数据回滚
全面支持MySQL数据库类型的binlog日志解析与回滚脚本的批量生成导出，可帮助企业快速进行异常数据的修复
研发高效（安全协同-管控模式专属）
全面提升企业的研发效能、降低企业研发成本
高效的研发流程
实例级别的各种操作规范与审判流程定义支持，保障数据安全的同时不损失研发效率；如测试环境操作免审、生产环境严格审批
全局的数据库管理
支持云数据库、ECS自建数据库、本地IDC自建数据库、友商云数据库、友商云服务器自建数据库多个来源进行统一管理，全面支持关系型数据库、OLAP数据库、NoSQL数据库等多种数据库类型
便捷的跨实例查询
通过一条SQL即可轻松完成同异构在线数据库的实时join分析，目前支持MySQL、ADB、POLARDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL、Redis
易用的数据分析
支持SQL任务节点的编排、周期调度管理，方便企业进行周期性任务的部署使用；典型场景为数据归档、数据搬迁至分析型数据库、分析型数据库中周期性分析产生日报周报月报等报表并回写在线数据库提供在线服务
全面支持云上、云下资源的统一管理
数据管理（Data Management Service，简称DMS）是一种高效、安全、全面的数据库开发工作环境。通过DMS，你可以在一个GUI开发环境中完成20多种关系型数据库、NoSQL及数据仓库的数据库开发设计及性能诊断工作。DMS-安全协同管控模式通过研发规范、研发流程、权限控制、数据脱敏、安全审计及变更回滚等功能有效保障数据安全。
能够解决
云资源的统一管理
可同时支持跨多个不同region、多个不同云账号的云数据库、ECS服务器自建数据库统一管理
安全的非云资源管理
可通过VPC专线、VPN网关的方式以内网方式接入本地IDC自建数据库、友商云数据库、友商云服务器上自建的数据库
从“事后审计”到“事前拦截”
数据作为企业的核心资产，数据的安全与否跟企业的健康发展息息相关。在传统解决方案里，存在大量人员用数据库账号密码直连数据库，业务数据的流出、慢查询拖慢甚至拖垮数据库的现象层出不穷；同时，由于企业人员的频繁流动离职转岗等问题的存在，安全合规上需要定期更换账号密码、审计每一个人员每一个操作难以支撑。
能够解决
规避人员接触数据库账号密码
登录产品后，可按需申请权限，所以操作在产品内发起后经过鉴权，通过方可由产品下发到数据库，人员不再接触数据库账号密码
权限细粒度管理
支持按需申请库、表、字段、行级别的数据对象权限，根据不同场景申请查询、导出、变更权限类型用于相关操作，到期可自动回收，无权限则在源头拒绝
数据安全保障
每次查询返回行数、每天查询总次数、每天查询总行数，按需可控、可审计，避免大量数据的流出；敏感字段按需打标，避免不必要的数据接触
数据查询性能安全保障
查询超时时间、大表全表扫描阈值按需配置，避免慢查询影响数据库服务的提供
覆盖数据变更、结构变更、代码发布的全流程把控
项目研发过程中的表结构设计规范、研发流程多套环境的发布，上线前每一条SQL的审核确保合规有索引，生产数据的每一次更新都跟业务服务的稳定提供息息相关。DMS企业版从每一个变更前、中、后全面保障平稳实施，减少每一次可能的变更故障。
能够解决
不锁表结构、不锁表数据变更能力
在MySQL5.6以前版本的全部DDL操作及5.6后的部分操作都无法进行不锁表变更，一旦锁表将直接影响业务的体格；针对大批量等历史数据清理场景，避免影响数据库一般每个业务自研清理逻辑，研发成本重复浪费、统一管理难度大
SQL审核杜绝栏SQL上线
代码提测前，提交SQL文本、.xml的SQL文件，系统可自动识别SQL注入、无索引SQL、不指定字段返回的查询、不指定字段写入的写入等不合规SQL有效治理，避免上线产生生产故障
变更稳定性保障
数据库出于高负载时，如果继续下发变更则可能引发数据库性能异常甚至无法服务；变更前、中、后的全方位检测与保障，才是每一次变更平稳实施的核心保障
数据追踪与回滚
数据误更新？数据误删除？异常数据快速恢复怎么办？DMS安全协同管控模式，帮您轻松解决百万级异常数据恢复的后顾之忧！
统一企业元数据、流程管理、研发协同平台
新型工作模式，在企业内数据库资源统一管理的基础上，人员所有需要跟数据库交互的操作都可以在此完成。根据不同的业务可以给业务所对应的实例进行不同的研发规范、研发流程、审批流程的设计与实施，实现可严、可松灵活且安全的数据库研发流程，构建企业专属的数据库DevOps流程。
能够解决
表结构设计规范、多环境表结构一致性发布流程
支持MySQL、PolarDB-MySQL、DRDS、OceanBase四种数据库类型制定对应类型灵活到实例级别的设计规范、发布流程，可保障多个环境之间的表结构完全一致，避免不一致产生的故障
表结构字段级并发协同管理
同一个业务的不同项目/日常迭代，可能针对不同的字段有调整需求，相比于传统的方案A更新影响B，B更新影响A，DMS-安全协同管控模式启用“结构设计”工单支持A和B分别在不同的工单内完全隔离管理，相互不干扰，按照各自需求排期可无阻碍迭代发布
实例级别的安全规则
传统数据库管理方案从严会导致管控人员非常繁忙面临大量的审批操作（容易造成审批疲劳而产生错漏），松散会致人人可变更生产稳定性完全不可控；通过DMS-安全协同管控模式，可按照不同数据库实例进行设计规范、操作规范、审批流程的按需自定义，即保障了数据库的安全使用、也保障了企业的研发效能
新型工作模式
专职的DBA培养不易，通过产品默认配置即可赋能没有相关数据库技术背景的管理人员等同于阿里DBA的专业能力。研发人员在产品内按需提交操作行为，产品内根据安全规则将自动检测规则、保障审批流程与变更的稳定实施，大幅降低人员成本的投入并且可有效的提升企业研发效能
