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阿里云原生,让企业在数字经济时代焕发生命力

时间:2020-09-01 14:39:46 点击:

  日前,国际知名咨询机构 Gartner 发布了最新云厂商产品评估报告,作为亚洲唯一入选的云厂商,阿里云在计算大类中,以 92.3% 的高得分率拿下全球第一,并且刷新了该项目的历史最佳成绩。本次报告,Gartner 更多关注云原生领域,比如在软件基础设施层面,Gartner 重点评测了中间件等领域,阿里云得分位列全球第二。

  以计算项为例,本次测试选取了 Large-scale provisioning of VMs、Scheduled autoscaling、Workload migration service 等 33 条评估细项,涉及容器服务能力(ACK)在内的多项领域,在必备能力和推荐能力的评估项目中,阿里云全部拿到满分,并获得分析师的一致好评。

  在软件基础设施服务领域的 21 条评估细项中,涵盖各类数据库服务、服务网格 ASM 、 FaaS 、消息队列等领域,阿里云得分率 82.2% ,位居第二。同计算、存储一样,数据库与中间件产品能力也是分析师认可阿里云的优势领域。

  从 2011 年率先在国内布局容器技术开始,阿里在云原生领域已经深耕了十余年。在这期间涌现了众多云原生技术和产品,并在开源领域贡献了多款深受开发者欢迎的开源项目,如 Dubbo、RocketMQ、Sentinel、Spring Cloud Alibaba、OpenYurt 等。

  在 2020 阿里云线上峰会上,阿里云智能总裁张建锋表示,阿里云将做深基础,做厚中台,做强生态,有信心真正做好数字经济时代的基础设施。经实践证明,云原生是企业实现数字化转型的最短路径。

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  云原生产品全面升级

  目前,阿里云拥有国内最丰富的云原生产品家族,覆盖八大类别 20 余款产品,涵盖底层基础设施、数据智能、分布式应用等,可以满足不同行业场景的需求。同时,阿里拥有最全面的云原生开源贡献。截至目前,阿里拥有 400 多个开源项目,3600 多位贡献者参与了阿里开源项目,在开源社区获得 30 多万个 Star。

  除了支持集团内部应用规模化运维,阿里云云原生技术还向全社会输出。阿里云拥有国内最大的容器集群和客户群体,其容器服务(ACK)已在中国及海外 19 个公有云可用区开服,同时也支持客户在自有机房和边缘端的部署使用 Kubernetes。同时,阿里云还提供了丰富的差异化产品:兼容 Istio 的托管版服务网格、基于弹性容器实例的无服务器 Kubernetes(ASK)、提供镜像扫描的独享版容器镜像服务 (ACR),还有基于轻量虚拟机技术的安全沙箱容器运行时和托管服务网格(ASM),它是业内首个全托管Istio兼容的服务网格产品,为容器化的微服务应用提供一致的流量控制和观测能力。

  在中间件领域,阿里云原生拥有全球最大规模的软负载集群,消息处理量日均万亿条,双十一峰值可以达到亿级 TPS ;RPC 调用量日均万亿次,双十一峰值可以达到亿级 QPS 。通过阿里云全面的云原生产品,企业相当于站在巨人的肩膀上,即使是普通的中小企业业务系统也能具备阿里电商的敏捷、弹性、稳定性。

  过去十年,云逐步向 Serverless 演进。2016 年阿里云发布的函数计算提供了函数级抽象,2019 年发布的 SAE 提供了应用级抽象,这些产品都抹去了服务器的概念,让用云方式得到极大的简化,并逐渐成为趋势。阿里巴巴不仅在淘宝、支付宝、钉钉、闲鱼上将 Serverless 应用于生产,新浪微博、石墨文档、跟谁学、Timing 等企业也通过阿里云 Serverless 产品,免去了维护复杂机器状态的工作,大幅降低了 IT 成本。

  云原生服务升级,从服务技术到服务业务

  阿里云拥有国内最大规模的云原生应用实践。疫情驱动企业线下业务转到线上,架构互联网化渐成趋势。全链路压测、极速弹性扩缩容以及云原生的全栈技术已广泛服务于互联网、金融、零售、制造、政务等领域企业和机构,大幅降低了应用开发的门槛,加速企业数字化转型的进程。

  利用 PTS 压测,实现资源规划可视化

  根据 Amazon 统计,每慢 100 毫秒,交易额下降 1% 。这些事件和统计数据为大家敲响了警钟,也说明了性能压测对于企业应用的重要性。性能测试服务 PTS 是一个 SaaS 性能测试平台,提供场景 API 编排功能。结合阿里巴巴的自研平台和引擎,支持按需设定压测模式、压测量级、压测时间,快速发起压测,监控压测过程并生成报告等功能,同时也兼容开源工具 JMeter 。

  作为电商行业的独角兽,完美日记通过性能测试服务 PTS 和应用高可用服务 AHAS,第一次参加双十一就成为 2019 年美妆行业第一,第一个破亿。通过大促之前反复压测,完美日记把可能出现的问题都在大促前暴露出来,大大小小提前发现并解决了20多个问题,最终把不确定性变成了确定性。

  快速扩容,容器服务秒级扩容千个 Pod 的能力,平滑应对突发流量高峰

  阿里云是连续两年国内唯一进入 Gartner 《公有云容器服务竞争格局》报告的云厂商;在 Forrester 首个企业级公共云容器平台报告中,阿里云容器服务位列Strong Performer ,中国第一。

  容器镜像服务可自动执行并优化基本镜像分发流程,支持通过 P2P 大规模分发到 1 万个节点,效率高达以前的 4 倍。企业可在数分钟内扩展到 1000 个节点,而阿里云 Serverless Kubernetes 版 (ASK) 和弹性容器实例 ECI 可在 30 秒内启动 500 个容器组。

  新一代容器服务 ACK,可以将最新神龙弹性裸金属实例的强大性能发挥得淋漓尽致,具备极致性能、高效调度、全面安全的特点:

  新一代神龙架构具备业界第一的 I/O 转发能力,提供最高 100G 网络带宽;阿里云高速 Terway 容器网络通过网卡直通和数据平面加速,延迟下降 30%。

  第 7 代实例最大支持 192 个 vCPU。ACK 智能 CPU 调度可以轻松释放强大算力,无需应用调整可以实现 QPS 20~30% 提升;结合 ENI 网卡密度提升,可以缩减 50% 的计算成本。

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  弹性裸金属实例支持阿里云安全容器,提升端到端安全隔离能力,与开源方案相比性能提升 30%。也支持阿里云首发机密计算容器,基于软硬一体技术有效保护数据隐私。

  云原生正在打通数字化落地的“最后一公里”。疫情期间,阿里云 2 小时内支撑了复工第一天钉钉业务 1 万台云主机的扩容需求。基于云服务器和容器化的应用部署方案,让应用发布扩容效率大大提升,为全国用户提供线上工作的流畅体验。

  面对指数级增长的流量,希沃课堂通过容器服务 ACK 高效管理神龙裸金属服务器和 Serverless 弹性容器实例,顺利积累超过 30 万教师开设 200 万节课程,助力希沃课堂整体业务性能提升 30%,运维成本降低 50%。

  基于阿里云边缘容器服务 ACK@Edge 底座,盒马全程保障疫情期间居民日常供应。结合了云原生技术体系良好的资源调度和应用管理能力,与边缘计算就近访问,实时处理的优势,轻松实现全方位的降本提效,门店计算资源成本节省 50%,新店开服效率提升 70%。

  云原生中间件助力应用架构向互联网化演进

  应用架构向互联网化演进是保障业务稳定和持续创新的根本,应用容器化、微服务化、异步化是实现架构演进的三步曲。应用容器化:通过将应用和环境打包,以容器化的方式实现快速部署,快速交付。微服务化:将一个单体多模块的大应用分解为具有一些原子业务能力的微服务,通过微服务化实现业务快速迭代和变更上线。异步化:引入消息队列中间件,将应用之间的通信异步化,提升应用系统的可用性,减少响应时间。

  云上消息的准确和不丢失对于业务可靠和稳定至关重要。以出行领域为例,如果数据丢失,不仅会导致运行轨迹出现错误,后续应用在自动驾驶上还会带来安全的问题。汽车产业互联网平台大搜车通过云上消息队列 Kafka 的优化版本减少了数据的丢失情况,保证了业务的可靠性和稳定性。

  Timing App是一款提供在线学习的教育社交类应用,目前已有用户700万人。该企业无专职运维人员,之前采用单体PHP架构,无法满足快速增长的业务需求。通过阿里云Serverless应用引擎 SAE 来管理底层 IaaS 资源,解决了客户长期以来代码耦合度高、运维复杂、开发迭代效率低、资源利用率不高等问题。

  EDAS 3.0 无侵入构建云原生应用,提供更多维度自动监控

  EDAS3.0 除了在微服务治理和容器纳管上提供了差异化的产品竞争力外,还将阿里巴巴应用应用安全三板斧,即可观测、可灰度、可回滚融合其中,并实现了 K8s 集群的监管控一体化,提供了更多维度的自动监控、智能诊断和报告输出等功能。中国邮政、安利、福特汽车、红岭创投等来自政企、新零售、制造、新金融等行业的客户正通过 EDAS 来构建云上的容器应用。

  为提振消费,刺激经济快速复苏,成都市政府通过“消费券”项目,第一次活动就吸引 2000 多万市民报名。为支撑大流量高并发的报名场景,在与阿里云技术专家深入讨论后,成都信通决定采用阿里云企业级分布式应用服务 EDAS 。EDAS 的动态扩缩容、灰度发布等能力,为成都信通提供了一整套的应用生命周期的管理,真正做到一键部署、一键发布。同时 EDAS 平台对应用快速扩缩容以及对流量控制、熔断、降级等功能的支持,很好地帮助成都信通在面对大流量、高并发场景时,业务系统依旧能够持续平稳的运行。

  十年磨一剑!面向未来,阿里云将继续与企业并肩前行,激发更多企业在数字化转型浪潮下的生命力,迎接云原生的下一个十年。


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