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阿里云发布“智慧交通操作系统TBOS”

时间:2020-12-15 14:50:20 点击:

  12月4日,第三届浙江国际智慧交通产业博览会在杭州盛大开幕。对于智能交通行业来说,这一次的峰会上,阿里云主要有三个大动作值得关注:

  对外发布“智慧交通操作系统TBOS”;

  对外发布“阿里云智能·全域交通解决方案”;

  “阿里巴巴数智交通研究院”正式成立。

  对外发布“智慧交通操作系统TBOS”

  阿里云智能副总裁、数据智能总裁曾震宇表示:“智慧交通操作系统TBOS”是一个依托城市大脑为交通行业打造的专属产品。

  阿里云智慧交通操作系统融合了云计算平台、数据融合引擎、视觉AI等人工智能技术,并与阿里生态下的高德、菜鸟高度互联,可以整合外场硬件和交通运输信息系统的数据,除了高度的智能化,也有很好的开放性。

  目前已有680多个API服务接口,覆盖交管、高速、航空三大业务领域,全网模型、控制优化、交通仿真、视频解析,重点车辆监控、智能诱导、智慧停车、智慧航空和智行通等多种场景。

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  “阿里云相信,好的操作系统应该是隐形的,它的目的是帮助开发者(即客户)快速实现他们的想法,帮助用户(出行者)获得更好的使用体验”,阿里云智能城市大脑首席科学家张磊表示。虽然科技公司在交通数字化、智能化上涉足多年,但很多基础问题尚未得到解决,比如数据尚未实现全域互通,交通系统的仿真工具、需求预测工具尚未进入云化、智能化的阶段,交通系统仍在大量使用国外的单机软件。

  阿里云专注于开发“交通操作系统TBOS”,让它成为可靠的技术底座。客户、生态伙伴可以轻松使用,为不同场景低代码、甚至无代码地开发出最合适的应用,解决各种交通难题。

  对外发布“阿里云智能·全域交通解决方案”

  张磊表示,交通系统发展的全域化趋势越来越明显,主要表现在跨生命周期、跨业务系统、跨区域、跨出行方式和运输模式和跨产业等五个方面。

  跨生命周期表现在智慧高速的建设、管理、养护等等;跨业务系统是指城市TOCC数据融合和应用;跨区域表示高速自由流收费、城际城内交通一体化;跨出行方式和运输模式是指综合枢纽、MaaS、多模式的联运;跨产业表示交通+产业的发展,比如交通+旅游、交通+本地生活等等。

  正式成立“阿里巴巴数智交通研究院”

  中国工程院院士谭建荣、中国工程院院士潘德炉、同济大学中国交通研究院院长李兴华、交通运输部规划研究院水运所副所长齐越、浙江大学智能交通研究所所长王殿海、清华大学教授姚丹亚、北京交通大学计算机与信息技术学院院长蔡伯根、西南交通大学交通运输与物流学院院长刘晓波等多位专家学者已经加入阿里巴巴数智交通顾问团。

  “第一是为了打造阿里云的专业能力,第二是为了增加阿里云与行业的互动,第三是希望能引入行业的顶尖专家一起来做一些专业的事情”,阿里云智能大交通事业部副总经理高翔对赛文交通网表示成立阿里巴巴数智交通研究院主要是出于三方面考虑,希望利用这个平台与行业伙伴有更多的交互,加深互相了解,共创合作模式、寻找商业机会。

  阿里巴巴数智交通研究院的定位是:交通行业应用技术研究、成果转化中心;产业及生态合作的窗口、资源协同平台;数字交通领域民间智库、共创中心。以全域交通为核心,涵盖城市交通、公路、水路、铁路、民航5大细分领域。

  下午,阿里云同期举办了主题为“数智交通·共创未来”的交通峰会。浙江省交通运输厅党组副书记、副厅长任忠现场发表《新基建背景下数智交通的探索与实践》主题演讲时表示,新基建背景下的数字交通领域发展机遇与挑战并存,行业要以包容的心态、开放的姿态,汇聚各方资源力量,与社会各界携手探索实践,推动智慧交通的快速建设,新基建的探索离不开多源数据融合和数据积累的依托,浙江在数据科学领域具有显著的优势。

  同济大学中国交通研究院院长李兴华在《新格局形势下的新基建与交通新图景》主题演讲中表示,消除区域、城乡、运输方式间不平衡结构性短板;加强综合立体交通体系、加强交通与上下游的衔接;创新驱动赋能转型升级提质;强化网络韧性、保障安全;改善基本公共服务;完善治理体系、治理能力是“十四五”交通规划的重中之重。

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  阿里云智能城市大脑首席科学家张磊现场发表了《阿里云对数智交通前沿基础技术的探索》,张磊表示阿里云在全域交通的愿景是希望通过全域交通的解决方案,最终实现“交通基础设施全生命周期的数字化”、“综合交通系统运营管理全局智能化”、“出行服务和运输服务在线化一体化”、“智慧交通和产业经济发展的协同化”四个目标。

  张磊介绍,阿里云之前做了很多城市道路、智慧高速、智慧枢纽、智慧公交云控的探索,今天将进一步升级,加上了交通云服务平台,这样就直接面对to B、to C端的服务,也打通了互联网应用的生态,为数字交通提供升级后直接触达消费者的服务。

  交通运输部规划研究院水运所副所长齐越发表了《港口航运大数据助力智慧港口发展》主题演讲,重点分享了基于多智能体信息交互的港口智慧通航。齐越表示,宁波舟山港经过“十二五”、“十三五”两个五年规划设计,大量的基础设施投放,使得港口的通货能力大幅度扩张,服务水平也是集聚扩张,但是进入“十四五”,进入新基建高质量发展的新阶段,宁波舟山港不可能靠过去十年依赖于大规模的基础设施投放来提升港口的服务水平,迫切需要寻找新的模式、新的路径来实现转型发展。

  浙江大学智能交通研究所所长王殿海发表了《城市拥堵治理中的广义交通控制》主题演讲,王殿海所长表示交通治理应该三管齐下:“城市交通信号控制”、“城市交通行为控制”和“城市交通结构控制”,信号控制是通过提高交通流运行效率缓解拥堵;行为控制是通过提供出行效率避免交通拥堵;结构控制是通过提高交通设施整体的运行效率缓解拥堵。

  清华大学自动化系教授、博士生导师姚丹亚在《新基建下车路协同的机遇》主题演讲中指出,无人驾驶中“自车传感+V2X融合”是辅助驾驶和自动驾驶中环境感知的最终解决方案,“V2X”是协同驾驶的必要条件。

  阿里巴巴达摩院资深算法专家邓兵发表了《数智交通全域感知技术发展趋势及探索》主题演讲,邓兵指出数智交通是非常大的智能体,里面有非常多的元素,包括感知理解、认知推理、交互仿真、搜索挖掘、智能决策,需要各个学科之间更加紧密的融合,跨界合作才能真正达到最终效果。


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