阿里云代运维：什么是阿里云批量计算，有什么作用？
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute 可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理、作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。
通俗的讲，就是您可以提交一个任意的计算机程序，让它在阿里云的多个 VM 实例上同时运行，然后把结果写入到指定的持久化存储位置（如阿里云对象存储 OSS 或者文件存储 NAS），然后您可以去指定的位置查看结果。
批量计算功能特性
1. 提交作业
用户使用工具（如 SDK，命令行工具等）向 BatchCompute 提交作业，BatchCompute 使用用户指定的镜像（如：ubuntu）启动虚拟机（VM）, 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机（VM）。
BatchCompute 中使用 OSS 作为持久化存储。您可以在程序运行完成时将结果数据保存到 OSS 中。在批量计算中，也可以通过文件接口的方式访问 OSS 上的数据，请参阅 OSS 挂载功能。
BatchCompute 程序默认运行在 VM 中，也支持 Docker容器。 也就是说，您可以自定义 ECS 镜像或者使用 Docker，在镜像中安装自己需要的任何软件，用来运行您的任何程序。
作业描述
用户需要提交一个作业（Job）描述 JSON 文件到批量计算服务，该 JSON 文件中详细描述了需要执行哪些程序（支持多个程序），运行哪些程序需要启动多少台机器，机器的规格（内存和CPU等），运行日志打印到哪里，完成后结果输出到哪里等。
一个作业（Job）包含多个任务（Task）, 按照您指定 DAG 描述的顺序执行。
每个任务定义了使用哪个镜像，使用什么实例规格，运行哪个程序，需要多少台机器运行，还有结果存储在哪里等。
2. 管理我的作业
您可以使用工具（控制台，命令行工具等），查看我提交的作业，可以停止，重启，或删除作业。 查看各个任务的情况，各个实例（VM 实例）的情况和日志。下图是控制台的作业管理界面:
3. 使用集群
由于每次运行程序前需要启动虚拟机，会占用一定的时间（一般几分钟左右），遇到忙时有可能申请不到资源（虚拟机被其他客户使用了），您提交作业后可能需要等待一段时间才能运行。
如果您想要提高运行效率，可以先创建好集群，指定需要的虚拟机数量（比如：5台）和镜像ID，BatchCompute 会为您分配好机器并启动，这些机器会一直处于运行状态，一旦您提交作业上来，就可以直接运行，效率较高。
4. 自定义镜像
您提交作业或者创建集群时，可以使用批量计算官方提供的镜像，也可以使用自定义镜像。自定义镜像的好处是，可以自己安装需要的软件。
阿里云（www.aliyun.com）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区（了解全球基础设施），为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。
认识阿里云数据智能
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阿里云飞天系统
飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。 飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。
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